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读创公司问答|君逸数码:公司智慧城市项目涵盖城中村顶层设计技术咨询等环节;中国国贸:不存在分拆商城上市的计划或安排

时间:2023-08-04 12:34:57 来源:读创

8月4日,百利电气、中国国贸、广电运通、君逸数码、国创高新、东方国信等公司在深交所互动易和上证e互动平台回答了部分投资者的提问。

百利电气[600468]

问:贵公司涉及到超导的哪些业务?贵公司的超导业务2022年营收多少?


【资料图】

答:公司控股子公司北京英纳超导技术有限公司主要从事高温超导线材、超导磁体、电流引线、超导教具的研发生产,感谢您的关注与支持。公司超导业务2022年营业收入为71.59万元。

中国国贸[600007]

问:公司是中国最大的奢侈品商场上市公司,年销售二百多亿,近期看网上传奢侈品商场可能分拆上市是真的吗?

答:公司主要从事写字楼、商城、公寓等投资性物业的出租和管理以及酒店经营等,不存在分拆商城上市的计划或安排。

广电运通[002152]

问:请问数字人民币还要试点到何时?目前公司数字人民业务多不多,有没有产生规模收益?

答:1、公司紧跟各银行在数币方面的需求,并根据国家政策导向,积极配合各地推进数字人民币试点进程,凭借在交通、安防、教育、便民等领域的场景积累,拓展多种场景应用。2、公司推广的数字人民币相关业务已有业务收入,其主要体现在推广数字人民币应用app、应用建设、智能合约技术服务、数字人民币业务系统建设、商户系统改造升级、智能数币机具采购等方面。由于数字人民币尚处于试点阶段,目前业务营收尚未达规模。

君逸数码[301172]

问:近期多地受台风大暴雨影响,城市道路,住宅区,地下车库等均出现了严重的内涝,贵公司作为智慧管廊的龙头之一,是否有技术和经验在应对地下空间防水防涝方面有合理的规划设计等?

答:公司通过自有智慧管廊的解决方案和产品,实现综合管廊内的信息共享、实时监测、智能控制、智慧运维,采用BIM+GIS的数据可视化方式展示整个城市地下综合管廊的全局数据,全面综合提升地下综合管廊的规划、建设、运营、维护全过程的运控管理能力。公司的智慧管廊业务已从四川延伸至新疆、山东、重庆等省市。

问:请问公司运用自然语言交互、AI、大数据、云计算在城市更新、城中村改造、新型城镇化、智慧城市等方面开展了哪些业务?公司参与了哪些城市更新、城中村改造、房地产项目?

答:智慧城市建设已成为新型城镇化的重要组成部分。公司深耕智慧城市20年,主要采用物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM等新一代信息应用技术,为客户提供集“应用软件定制开发”和“智能化、信息化系统集成服务”为一体的智慧城市行业综合解决方案。公司的解决方案和产品可运用于城市更新、城中村改造、新型城镇化、智慧城市等领域,具体业务内容和项目请详见公司于2023年7月21日披露的《招股说明书》。针对城中村的顶层设计,公司的业务包括了智慧城市项目的技术咨询、方案设计等环节。公司为成都第31届世界大学生夏季运动会提供了智慧场馆的系统集成服务。主要大运会场馆业绩案例为:成都高新区体育中心、东安湖体育公园一场三馆改造。

国创高新[002377]

问:贵司剥离Q房网是基于什么考虑,后期有什么考虑,未来有什么发展方向?

答:因Q房网持续巨亏,为避免拖累上市公司,经审慎决定后将Q房网剥离给大股东关联方,大股东会继续支持Q房网的发展。公司立足房地产产业链,在建材等领域均有布局,公司在国内属首批拥有改性沥青生产设备及配套技术完全自主知识产权的公司,并拥有国家级研发中心、省级技术研究中心、CMA检测中心。随着武汉“晋级”为全国超大城市,公司将明显受益于城中村改造和老旧小区改造,公司将紧抓机遇,继续做强沥青产业。

东方国信[300166]

问:公司是否有参与其它公司在chatgpt模型上的开发,公司在模型开发上是否产生订单和收益?

答:公司紧跟前沿技术,开展了大模型和垂直领域专业模型的融合实践,启动了公司自有垂直大模型BonGPT技术框架和应用系统的研发。以垂类领域预训练大语言模型为核心,面向包括运营商、金融、工业、政府等在内的行业特点开展深度指令优化和模型精调,打造面向to B典型场景需求的基础能力。公司目前在加速推进BonGPT在客户场景的上线,如有进一步进展也会向投资者及时更新。公司人工智能业务已产生收入,垂直大模型业务尚未产生收入。

问:麻烦详细介绍一下贵公司的大型语言chatGpt模型,都有哪些功效?

答:(1)B端:把甲方沉淀出来的数据报表,通过比较容易理解的交互方式呈现给用户,通过对话交互的方式降低数据使用门槛。以某运营商为例,现在沉淀的报表量有200万张,依靠原有体系无法在数据交互和呈现方面降低使用门槛。通过大模型将提高用户对于所有数据结果的可溯源性,提高对应的数据分析结果,降低数据使用门槛,客户内部使用人群覆盖率将大幅提高。并降低做项目实施过程中,数据分析二次加工、定制开发整体投入的人力物力,降低实施成本。

(2)C端:在客服和营销领域,可以服务于运营商、银行、保险、券商等行业。由于大模型有很强的泛化能力,在处理完代表性领域的几百张表和知识文档后,后续基本可以实现无标注、无人工干预、无预训练的方式集合到系统里,覆盖原来仅依靠知识图谱无法覆盖的领域,包括营销推广宣传整条线上所有的素材和资料,最后通过APP和网站两个触点来触达终端用户。

来源:读创财经综合

审读:汪蓓

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